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图灵奖颁给了深度学,但传统企业还深陷困局?

2019-04-16 14:10:49  

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2019年3月,有三个名字被共同写在了ACM图灵奖的榜单上,他们分别是Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun。在过去的几年中,这三个名字频频登上媒体的科技头条,并为科技界带来了难以衡量的价值,而这全因他们在深度学领域作出的巨大贡献。

(图片来自网络)

必须承认的是,三巨头开发了深度学领域的概念基础,并且还推动了工程上的进步。此后,深度学在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域大放异彩,由此我们在生活中越来越多的应用了车牌自动识别、智能翻译、语音助手等等AI时代的新能力。依赖于三位精彩绝伦的成果,这些源源不断的能力不仅让科技巨头企业通过AI来描绘新的智慧时代,更催生了数个独角兽级别的创新企业。

深度学不仅影响了那些依赖技术生存的科技企业,还让身处教育、医疗、安防、金融等垂直领域的企业一同去寻求科技进化带来的有效变革。

对于深度学,你了解多少?

既然深度学很有用,那么什么是深度学。简单来说,深度学是当下人工智能技术的最前沿方法,是一种以人工神经网络为架构,对数据进行表征学的算法。深度学的好处是用非监督式或半监督式的特征学、分层特征提取高效算法,来替代手工获取特征。这样能够最大程度的降低对人工抽取规律的依赖,比如在百度,每日百亿级别数据量的情况下,深度学将搜索推荐规律的归纳和应用变为现实。

深度学是通向人工智能的重要路径。在科技界,这一认知开始的很早。在2013年,Facebook 就聘请了Yann LeCun作为其人工智能实验室的主管,帮助他们利用深度学算法进行自动标注;同年谷歌收购了Geoffrey Hinton创办的公司 DNNresearch,处理其日益增长的数据。直到2016年,AlphaGo 作为一款基于深度学开发的围棋程序,战胜了人类顶尖选手,因而在公众中产生巨大反响。

深度学之火不仅在科技界燃烧,由于其出色的能力,也开始赋能传统及垂直行业。与新科技的快速发展相比,这些行业在较长的时间段中,发展相对缓慢。在2018年,几乎每一家传统企业思考的问题,都会涉及如何利用人工智能,来改善现有的业务场景,来突破企业陷入的滞胀困局,来转型成为一家高速增长的企业,提升效率,降低成本,并为其客户提供更优质的体验。

正如百度李彦宏所言,在互联网时代,其实每一家公司都应该是互联网公司;而在人工智能时代,每一家公司也应该是人工智能公司。错过了人工智能,可能就要错过21世纪的后半程。

建立深度学“正规军”

意识已经觉醒,行动还举步维艰。越来越多的传统企业技术部门,开始了将深度学应用于业务变革的探索。但受限于深度学的跨学科学门槛,较为复杂和不断更新的前沿知识,以及对工业级生产经验的高要求,传统企业如何能建立一支深度学“正规军”,真正掌握深度学的应用能力,学以致用,在更短的时间内产生业务突破呢?

4月13日下午,百度首次举办了“AI快车道——企业深度学实战营”的活动,面向有深度学应用需求和场景的企业技术人员,进行了一场干货满满、超高质量的技术和头脑风暴。

这次活动,请到了百度两位深度学领域的主任架构师进行技术分享,全览了百度深度学的内外部应用场景、百度深度学框架PaddlePaddle在官方模型支持、预测部署、超大规模分布式训练、本土服务支持上的工业应用优势;深入解读了基于百度应用场景的图像检索技术的线上案例、工程经验和代码分析,最后还通过现场实验加强了参会学员的认知和体验,获得深度学实战技能。活动全程从下午1:30进行到晚上近7:00,活动现场仍是座无虚席。

值得一提的是,活动结束后,学员的学并没有止步。主办方在课后安排了更深度的实验案例,学员群内的技术答疑和持续互动,百度的深度学专家们,也会接受咨询,在学员进行企业业务转型尝试中,提供有益经验。

据了解,“AI快车道——企业深度学实战营”的培训内容囊括了6套包含工程实施与深度学技术落地的详细结合的方案,覆盖百度经典技术如OCR、精密仪器质检、推荐排序经典场景、遥感图像处理等经典业务场景的深入剖析;源于百度业务实践的深度学框架PaddlePaddle的性能优势、模型优势、生态优势的解读;百度自研和顶级学术会议魁首算法、预训练模型的详细介绍,还有与案例与算法紧密相扣的在线实验。

该活动也是由百度“黄埔学院——首席AI架构师培养计划”组委会亲自操刀,对黄埔学院的课程内容及培训形式做了精选,形成短平快的课程,进行对业务问题定位、框架及算法的快速应用培训,为更多企业带去深度学技术和经验分享。业界知名的传统及垂直企业,诸如联通、OPPO、华为、奇瑞汽车、携程等,都从中受益匪浅。

“AI快车道——企业深度学实战营”计划在年内支持1000家企业的深度学技术快速应用,正在面临转型困境、技术升级的企业技术骨干,不妨来实战营进行一场酣畅淋漓的深度训练,更好更快地为自己所在的企业升级深度学“发动机”,走上AI的快车道。

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